S&OE(販売・業務執行)

課題予測し、より迅速に解決するための集中的な短期計画

チームは事業目標を達成するための長期的な計画を策定するために努力してきました。今こそ実行の時です。S&OE(セールス&オペレーション・エグゼキューション)を活用して課題を予測し、解決することで、販売や業務計画を順調に進めることができます。機械学習を活用した強力なツールにより、サプライチェーンの課題をより迅速に予測し、迅速に解決することで、生産性を高め、計画と実行をより効果的に統合します。

メリット

最大

60%

計画の効率化
最大

30%

急送費の削減
最大

10%

サービスレベルの向上

S&OE(販売・業務執行)


戦術的実行を戦略的、財務的な計画に合わせます。

混乱の予測をスキャンし、計画に対する戦術的予測の適合性を評価します。

障害を追跡し、ML(機械学習)ベースの根本原因分析により、一般的な障害の迅速な自動解決を可能にします。

ML(機械学習)ベースのシナリオで支援されたコラボレーションによる解決を通じて、俊敏で整合性のある結果ベースの意思決定を可能にします。

一般的な解決策と自己学習型シナリオを自動化することで、プランニングやロジスティクス担当者が戦略的な問題に集中できるようになります。

Blue Yonderで実行可能性を高める

クローズド・ループS&OE

戦術的実行を戦略的、財務的な計画に合わせます。

障害の監視と解決の改善

エコシステムを監視することで、混乱を予測し、それに応じてサプライチェーンを再調整します。

可視性の向上

時間軸を超えた計画プロセスの粒度と柔軟性により、サプライチェーン全体の可視性が向上します。

混乱に対する積極的なアプローチ

MLを活用した混乱予測、戦術的問題の自動解決、協調的なシナリオ支援により、リアクティブモードから「予測とピボット」のパラダイムへと転換します。 

コラボレーションによる実行

販売から計画、実行まで一貫した成果と連携を生み出す包括的なプロセスと整合性の取れた指標を開発します。

価値実現までの時間短縮

サービスレベル契約の対象となるOTIFの適合性の最大化により、価値実現までの時間を短縮します。サービスレベルの障害を予測し、在庫を動的に再配置することで、迅速な出荷にかかる過剰コストを削減します。

関連情報