仓库任务分配
实时优化仓库运营
在整个供应链中,运营困难可能导致延误–,并影响您为客户提供卓越服务的能力。了解 Blue Yonder 的“仓库任务分配”如何帮助您发现困难,并以数据驱动的精度实现单任务操作的最高效率。这一创新解决方案利用机器学习 (ML) 来解锁机会,提高效率并节约成本。任务是根据你定义的参数分配的,而引擎跟踪与任务相关的班次长度,并以近乎实时的方式对资源的位置进行计时。

12%
每小时增加的单位
12%
提高了货箱拣选效率
80%
降低管理成本