Auf der Überholspur zu einer autonomen Lieferkette​ - Die Relevanz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Durchschnittlich besteht ein Fahrzeug aus rund 30.000 Teilen, die von verschiedenen Zulieferern bezogen werden, das macht die Supply Chain der Automobilindustrie zu einem der komplexesten auf der Welt.Lean Manufacturing und damit die Konzepte Just-in-time und Kanban sind einige Methoden, um Prozesse und Kosten zu optimieren. Aber eine verspätete Lieferung von nur einer Komponente kann ein Produktionsstillstand hervorrufen und die gesamte Lieferkette stören. Sobald Sie eine Echtzeit-Transparenz über die End-to-End-Lieferkette erreicht haben, können Sie Leistungsabweichungen erkennen und vorhersagen, bevor sie auftreten. KI-unterstützte Control-Tower-Technologien können Störungen in Echtzeit anzeigen, Empfehlungen für Entscheidungen liefern, Risiken mindern und den Gewinn maximieren. Verwenden Sie ML, und Sie können ohne menschliches Eingreifen mit hoher Geschwindigkeit und Agilität reagieren. Die selbstlernende Lieferkette automatisiert die kontinuierliche Verbesserung und sorgt für konsequent bessere Ergebnisse.